Conocimiento tácito y explícito (Yo, tu, el, nosotros, vosotros, ellos)

El conocimiento está conjugado en todas las personas….

Conocimiento explícito: es el saber que puede ser transmitido o compartido entre las personas o en el seno de la organización con relativa facilidad.
Conocimiento tácito: es el saber que presenta cierta dificultad y complejidad para ser transmitido o comunicado interpersonalmente.

La combinación de éstos dos Tácito y Explícito, se da en las etapas del espiral o ciclo de conversión del conocimiento propuesto por éstos autores, en donde, intrínsicamente éstos se comunican para que el “proceso” de aprendizaje dentro del cerebro de los humanos se dé. Esto implica, sistemas y actividades en conexión para conseguir desarrollarlos y adquirirlos.

  • Tácito- Tácito
  • Tácito-Explícito
  • Explícito-Explícito
  • Explícito-Tácito

Cuando me refiero a la conjugación del CONOCIMIENTO, quiero decir, que en nuestro medio de vida, trabajo y/o estudios, TODOS aplicamos el conocimiento. No podemos hablar de una sóla combinació cuando en sí todas conforman un sólo proceso. Unos lo hacen de una manera u otra, pero a la final, se llega a lo mismo, el conocimiento.

Yo conozco

Tú conoces

Él conoce

Nosotros conocemos

Vosotros conocéis

Ellos conocen…

El ciclo sin fin de la idea y la acción,
La invención sin fin, el experimento sin fin,
Brinda conocimiento del movimiento, no
de la quietud;
Conocimiento del lenguaje, pero no del
silencio;
Conocimiento de las palabras e ignorancia
del Mundo.

T.S. Eliot
(Estribillo de la Roca)

Buen enlace de interés: http://www.sedic.es/bueno.pdf

¿conocimiento público o privado?

El conocimiento es público, pero no todos tienes acceso a él…

lo que lo convierte de una u otra forma en conocimiento privado.

El conocimiento está ahí, pero no todas las personas sabén dónde, cómo y cuándo…

Y precisamente eso, es lo que nos debería preocupar a los que gracias a algo o a alguien estamos estudiando y educándonos… suena un poco quemado eso, pero si creo que se debería hacer algo.

Empezando por la rebeldía, con causa:

“el arma civil es la formación y la información, y el saber tomar opinión con conocimiento de causa”. Es deber de la “comunidad científica” proporcionar esta información de manera clara y precisa para que se pueda decidir de manera consciente y no a través de prejuicios.”La gente se familiariza con la terminología técnica, pero además es posible dar información compleja con un lenguaje sencillo, sin humillar al ciudadano. (…) Ahora, si no hacemos ese esfuerzo, el ciudadano será siempre ignorante y no tomará decisiones. Quizás es lo que quieren muchos que suceda. Pero es fácil y ha de hacerse, para
empezar, en la escuela.” En este trabajo analizaremos como el conocimiento sectorizado otorga un poder a los individuos que lo poseen. Ésta relación de poder la planteamos en dos planos: el de la educación, en la trasmisión del conocimiento a los distintos componentes sociales; y el de la salud, en cómo influye la educación de un individuo en la toma de decisiones frente a situaciones que puedan afectar su integridad bio-psico-socio-cultural. Nos planteamos varios interrogantes: ¿cómo accede el sujeto al conocimiento?, ¿qué se enseña?, ¿cómo llega el conocimiento científico y experto a las instituciones educativas?. A lo largo del trabajo trataremos de dilucidar las respuestas, para poder en última instancia formular algunas reflexiones finales.Marcelo Palacios. Leer más…

Analicen ustedes por ejemplo cuando se habla de la privatización de la educación, ¿estamos hablando ahí de conocimiento público?

Analicen los índices de pobreza en nuestro país, ¿estamos hablando ahí de conocimiento público?

Analicen los índices de cuántos niños, adolescentes, van a estudiar al año, ¿estamos hablando ahí de conocimiento público?

Analicen a cuántos de todas las autoridades que nos rodean, les importa nuestra educación, ¿estamos hablando ahí de conocimiento público?

Aquí unos enlaces de referencia en donde encontré información
buenísima para este análisis:

http://www.rebelion.org/noticia.php?id=36143

http://www.cibersociedad.net/congres2006/forums/conversa.php?id=2157

http://bibliotecavirtual.clacso.org.ar/ar/libros/lbecas/espacio/Naidorf.pdf

o también revisen mi cuenta de delicious: natalialuv

TIPOS DE CONOCIMIENTO

A través del tiempo se hacen modificaciones, nuevos estudios por científicos, filósofos e investigadores, y es importante darle un vistazo a eso, porque cada quién tendrá una visión diferente de las cosas, es por eso que se tiene una variedad de opiniones, en este caso, con respecto a los tipos de conocimiento.

El conocimiento ha sido abordado en diferentes campos: Psicología, Epistemología, Lingüística, Tecnología, Filosofía; por lo que se han dado cambios referentes al amplio mundo del conocimiento.

Aquí algunas clasificaciones sobre los tipos de conocimiento, cada quién tomará el concepto adecuado de acuerdo al contexto en donde se esté analizando.

  • Según Foray y Lundvall (1996:19-20):

Know-what (saber qué).

Know-why (saber por qué).

Know-how (saber cómo).

Know-who (saber quién).

  • El conocimiento tácito y conocimiento explícito, estudiados por Polanyi, Nahapiet ,Foray y Lundvall, Senker y Faulkner, Keith Smith.
  • Descartes había propuesto la existencia de dos tipos de conocimiento: el conocimiento intuitivo y el conocimiento deductivo
  • Locke distinguirá, después, tres niveles o tipos de conocimiento: el conocimiento intuitivo, el conocimiento demostrativo y el conocimiento sensible.
  • Según Jorge Wagensberg: científico, artístico y revelado.ç
  • En Epistemología: El ser humano puede captar un objeto en tres diferentes niveles: sensible, conceptual y holístico.

Sociedad del conocimiento=Nueva economía

Si bien es cierto, los términos expuestos describen obviamente su relación estrecha con lo que es la utilización de la información dentro de la sociedad.

La sociedad de conocimiento, o, la nueva economía, o la economía basada en el conocimiento, prácticamente son lo mismo.

Éstos términos,según varios autores, se relacionan con lo que son las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones (TIC) porque conducen a la competitividad,innovación y cambios, entre organizaciones, empresas, y todos los grupos que forman la sociedad. De hecho, se pretende, que con estos nuevos conceptos, la fuente de la economía sea el conocimiento; es decir que se trabaje con eso, como su mano de obra, teniendo como materia prima la información.

Entonces se puede decir por ejemplo que la sociedad, tiene que ser una sociedad de conocimiento, que va a generar una economía basada en conocimiento.

La aceptación de estos nuevos conceptos ha permitido darse cuenta de ésta realidad, y así aplicar estrategias y alianzas entre las redes sociales existentes alrededor de todo el mundo, de hecho ésta es una de las caractarísticas de la nueva economía, en donde las las redes son el elemento fundamental del que
están y estarán hechas las nuevas organizaciones.

Ahora, la sociedad del aprendizaje, en sí, tiene una idea implícita filosófica. Yo diría, el derecho de aprender. La sociedad del aprendizaje ya en este siglo,y con la evolución tecnológica que se tiene, permite que cada vez más las personas compartan información y se integren para de una u otra forma avanzar conjuntamente. De hecho, el intercambio de información, debería ser un deber moral primario de las personas.

Éstas razones explican, a mi criterio que, “sociedad del conocimiento”, “economía basada en conocimiento” y “sociedad del aprendizaje” son relativamente lo mismo.

Casi una fórmula:
sociedad del aprendizaje +(sociedad del conocimiento+economía basada en el conocimiento)= nueva economía o sociedad del conocimiento.

“Conocer supone información, pero comprender supone conocimiento”.Sergio Boisier

NATALIA LUDEÑA

Para más información pueden encontrar algunos enlaces de interés en mi cuenta de delicious: natalialuv, con la etiqueta gcecc08

Mi teoría del Caos

Algo más personal…

Este interesante tema como es La Teoría del Caos, describe un comportamiento un tanto atractivo y oculto dentro del mundo.

Lejos de los conceptos técnicos en el campo Matemático, la teoría del caos puede presentarse de distintas formas y en distintos lugares o entes.

Si es verdad, esta teoría se dió a conocer por la tan famosa película “Efecto Mariposa” (muy buena por cierto,excelente producto de Eric Bress y J. Mackye Gruber), en donde los actos tienen su consecuencia en su momento. Esto de lo efímero simplemente es algo genial!

Manteniendo la primera persona, considero que, el caos de por sí, tiene su naturaleza y su estructura. La teoría del caos es el nombre que se le ha dado a los instantes vividos con consecuencias que a lo mejor, no nos demos cuenta, algo que va muy de la mano con las decisiones de la vida diaria. o en la “realidad”.

Es así, como la idea del caos está en la psicología y el lenguaje.

Por algunas razones del funcionamiento de nuestro cerebro, la mayoría de las veces no nos dedicamos a observar lo que existe alrededor de nosotros.

Es, cómo una anécdota, en donde, un amigo ve a un árbol hablar con otro árbol y porqué no con él mismo. No puede ser un caos, el movimiento del árbol? las partículas de energía que giran en ese instante? que quien sabe y dentro de unos años,por ese acontecimiento, el amigo se vuelva loco?

“La existencia está más allá del poder de las palabras para definirla. Pueden usarse términos, pero ninguno de ellos es absoluto” (Lao Tsé).

Revisando un poco más acerca de la investigación del químico belga Ilya Prigogine, (que plantea que el mundo no sigue estrictamente el modelo del reloj, previsible y determinado, sino que tiene aspectos caóticos. El observador no es quien crea la inestabilidad o la imprevisibilidad con su ignorancia: ellas existen de por sí, y un ejemplo típico el clima. Los procesos de la realidad dependen de un enorme conjunto de circunstancias inciertas, que determinan por ejemplo que cualquier pequeña variación en un punto del planeta, genere en los próximos días o semanas un efecto considerable en el otro extremo de la tierra) y a Edward Norton Lorenz porsupuesto, se darán cuenta que nos dejan gran parte de duda para encontrar la verdad….los seres humanos tenemos tendencia para ir por ese camino, y analizar la incógnita que la razón o el corazón discutirán… o como lo que se conoce…. sentido común.

Por eso, me parece increible lo que dice Boyan Ivanov Bonev “A veces un momento de clara intuición nos hace exclamar: “¡Ya lo tengo!”. Puede ser un momento en que vemos algo que puede ser trivial para cualquier otro, pero en nosotros ha originado un punto de bifurcación en el sistema caótico que forma nuestra mente, que cambia nuestras perspectivas para apoderarnos de la autenticidad de nuestra experiencia de la vida. Una vez alcanzado dicho punto de bifurcación, se abre el flujo a la creatividad en el cual la autoconciencia desaparece, el tiempo psicológico se desvanece o se llena por completo, la actividad nos absorbe completamente. Se es perfectamente consciente del momento y de lo que ocurre y no existe en la mente ni la menor preocupación por la posibilidad de equivocarse. Se ha llegado a un punto de autoorganización del caos.”

Muy profundo….

El existencialismo, la verdad, la ciencia…..,el caos.

Cuando renegamos de la vida por n problemas sociales, económicos, en fin, todo lo que no nos gusta, toda esa basurita mental que creamos, solemos hablar de caos, sin darle importancia talvéz, a que el ya famoso efecto caótico está presente en nuestra creatividad…

El ser humano, es en sí muchas cosas, es en sí muchas ideas, es en sí todo, es en sí nada…la verdad, la mentira, la duda….

NATALIA LUDEÑA

Simulación y Bioinformática

Uno de los campos en donde se utiliza la simulación es sin lugar a dudas la bioinformática.

Pero qué es la bioinformática? En Internet se pueden encontran una gran cantidad de definiciones, pero una definición sencilla y fácil de entender, para todos biólogos, informáticos, etc., es la que se encuentra en la página Web del NCBI (The National Center for Biotechnology Information) que señala que la bioinformática es el campo de la ciencia en la cual la biología, ciencias de la computación y tecnologías de la información se unen en una sola diciplina.

La Bioinformática, se ha planteado tres objetivos:

  • Desarrollar nuevos algoritmos y estadísticas para acceder a la información existente en bases de datos de gran escala (tales como: US Genbank, EMBL, DDBJ). Éstas bases de datos almacena en sus filas información biológica que se puede accede mediante la Web.
  • Desarrollar herramientas que ayuden en el análisis y la interpretación de la información que se mencionó anteriormente, incluyendo secuencias de animoácidos, nucleótidos o estructuras de proteínas.
  • Analizar los datos de una manera biologicamente significativa. Esto incluye el desarrollo de herramientas que permita predecir y analizar la estructura en el espacio de proteínas y ácidos nucleicos, ya que muchas propiedades biológicas de las proteínas pueden deducirse de su representación en 3D.

Otra forma de pensar acerca de la Bioinformática es verla como una nueva ciencia que unifica temas de cuatro campos de la biología: genómica, transciptomics, proteómica y metabolómica. La primera relacionada con el estudio del material genético presente en los cromosomas de todos los organismos. La segunda, transcriptomics, es el análisis sistemático de las copias acumuladas dentro de una celula o tejido. Para la tercera, las proteinas son las moléculas más importantes en la vida de los organismos y el estudio completo de ellas se conoce como proteómico. Y la cuarta, metabolómica, es modelar y simular complejas redes metabólicas.

A parte de éstos campos establecidos, una nueva ciencia denominada systeomics está surgiendo. También conocida como la biología de sistemas, tiene por objeto el tratamiento de entidades biológicas como los sistemas y sobre todo en la definición de enfoques para comprender la célula, su estructura dinámica y de control o métodos de diseño.

Simulación y modelado en Bioinformática

El modelado y simulación en bioinformática están actualmente involucrado con la metabolómica y systeomics, para estudiar los procesos bioquímicos esenciales como la señalización celular o rutas metabólicas. Estos procesos son generalmente analizados utilizando ecuaciones diferenciales continuas o modelos de simulación discreta. Podemos encontrar, por ejemplo, utilizando enfoques Random Boolean Networks, Redes de Petri, gráfico basado en los sistemas o el pi-cálculo.
Random Boolean Networks, dentro de la bioiformática, se introdujo por Kauffman como una herramienta para el estudio de la dinámica biológica de génes complejos o redes metabólicas. Las bases que sustentan la idea, es que cada parte del sistema puede verse afectado por el comportamiento de otras partes. Se utilizan fundamentalmente para modelar y simular las redes de genes en los que ciertas combinaciones de la actividad de los genes a su vez enciende o apaga otros genes.

Petri Nets, en Bioinformática, se introdujo por primera vez por Reddy para modelar vías metabólicas en relación con la genética y la comunicación celular, para investigar las propiedades cuantitativas de las redes de bioquímica o para modelar sistemas estocástico como el efecto estabilizador de algunas proteínas.
McCaskill presenta el gráfico de sustitución química para procesamiento de ADN. Este tipo de de modelado y simulación gráfica se ha definido con el fin de modificar el cálculo original basada en motivaciones biológicas de los procesos genéricos de rutina.

Más recientemente, Regev propuso en su libro un modelo biomolecular de procesos utilizando el pi-cálculo, un álgebra de proceso originalmente desarrollada para especificar sistemas computacionales actuales.

Algunos projectos de investigacón en curso para el modelado y simulación en bioinformática utilizando los avances descritos pueden ser encontrados en la Literatura o en la Web. Se puede citar por ejemplo, en el campo del modelado y simulación de células, Cell Ilustrator, CyberCell, E-Cell, BioSpice o The Silicon Cell Project.

Existen muchas oportunidades para investigaciones de modelado y simulación, no sólo en bioinformática. Éstas pueden traer un nuevo nivel de abstracción a éste campo, brindando herramientas, que puedan estar disponibles para desarrollar nuevas y adecuadas perspectivas de trabajo.

Nota: Las referencias bibliográficas están marcadas como links en el texto.

Natalia Cristina Ludeña Valle.